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创建管理表

基础知识

一条数据存储的过程

  存储数据是处理数据的第一步。只有正确地把数据存储起来,我们才能进行有效的处理和分析。否则,只能是一团乱麻,无从下手。

  那么,怎样才能把用户各种经营相关的、纷繁复杂的数据,有序、高效地存储起来呢? 在 MySQL 中,一个完整的数据存储过程总共有 4 步,分别是创建数据库、确认字段、创建数据表、插入数据。

数据存储过程.png

  我们要先创建一个数据库,而不是直接创建数据表呢?

  因为从系统架构的层次上看,MySQL 数据库系统从大到小依次是数据库服务器、数据库、数据表、数据表的行与列。

  MySQL 数据库服务器之前已经安装。所以,我们就从创建数据库开始。

标识符命名规则

(1) 数据库名、表名不得超过 30 个字符,变量名限制为 29 个
(2) 必须只能包含A–Z, a–z, 0 – 9 , _共 63 个字符
(3) 数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格
(4) 同一个 MySQL 软件中,数据库不能同名;同一个库中,表不能重名;同一个表中,字段不能重名
(5) 必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果坚持使用,请在 SQL 语句中使用着重号(`)引起来
(6) 保持字段名和类型的一致性:在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性,假如数据类型在一个表里是整数,那在另一个表里可就别变成字符型了

MySQL 中的数据类型

MySQL数据类型精讲点击跳转

类型类型举例
整数类型TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、 INT(或 INTEGER) 、BIGINT
浮点类型FLOAT、DOUBLE
定点数类型DECIMAL
位类型BIT
日期时间类型YEAR、TIME、DATE 、DATETIME、TIMESTAMP
文本字符串类型CHAR、 VARCHAR 、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT
枚举类型ENUM
集合类型SET
二进制字符串类型BINARY、VARBINARY、TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB
JSON 类型JSON 对象、JSON 数组
空间数据类型单值:GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON
集合:MULTIPOINT、MULTILINESTRING、MULTIPOLYGON、GEOMETRYCOLLECTION

其中,常用的几类类型介绍如下:

数据类型描述
INT从-2^31 到 2^31-1 的整型数据。存储大小为 4 个字节
CHAR(size)定长字符数据。若未指定,默认为 1 个字符,最大长度 255
VARCHAR(size)可变长字符数据,根据字符串实际长度保存, 必须指定长度
FLOAT(M,D)单精度,占用 4 个字节,M=整数位+小数位,D=小数位。 D<=M<=255,0<=D<=30,默认 M+D<=6
DOUBLE(M,D)双精度,占用 8 个字节,D<=M<=255,0<=D<=30,默认 M+D<=15
DECIMAL(M,D)高精度小数,占用 M+2 个字节,D<=M<=65,0<=D<=30,最大取值范围与 DOUBLE 相同。
DATE日期型数据,格式'YYYY-MM-DD'
BLOB二进制形式的长文本数据,最大可达 4G
TEXT长文本数据,最大可达 4G

创建和管理数据库

创建数据库

方式一:创建数据库(默认字符集)

CREATE DATABASE 数据库名;
# CREATE DATABASE testdb;

方式二:创建数据库并指定字符集

CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集;
# CREATE DATABASE testdb CHARACTER SET 'utf8';

方式三:判断数据库是否已经存在,不存在则创建数据库 (推荐)

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名;
# CREATE DATABASE IF NOT EXISTS testdb;
# CREATE DATABASE IF NOT EXISTS testdb CHARACTER SET 'utf8';

提示

如果 MySQL 中已经存在相关的数据库,则忽略创建语句,不再创建数据库。

使用数据库

查看当前所有的数据库:

SHOW DATABASES;

查看当前正在使用的数据库:

SELECT DATABASE();  # 使用的一个 mysql 中的全局函数

查看指定库下所有的表:

SHOW TABLES FROM 数据库名;

查看数据库的创建信息:

SHOW CREATE DATABASE 数据库名;
# 或
SHOW CREATE DATABASE 数据库名\G

使用/切换数据库:

USE 数据库名;

注意

要操作表和数据之前必须先说明是对哪个数据库进行操作,否则就要对所有对象加上数据库名.表名。

修改数据库

更改数据库字符集:

# 字符集:gbk、utf8等
ALTER DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集;

删除数据库

方式一:删除指定的数据库

DROP DATABASE 数据库名;

方式二:删除指定的数据库 (推荐)

DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名;

创建表

方式一:

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名(
字段1, 数据类型 [约束条件] [默认值],
字段2, 数据类型 [约束条件] [默认值],
字段3, 数据类型 [约束条件] [默认值],
......
[表约束条件]
);

建表示例:

# 建表语句
CREATE TABLE emp(
  emp_id INT,
  emp_name VARCHAR(20),
  salary DOUBLE,
  hiredata DATE
);

# 查看表字段信息
DESCRIBE emp;
# 或
DESC emp;

方式二:用子查询创建表

CREATE TABLE table [(column1, column2...)]
AS subquery;

建表示例:

# 建表并插入数据
CREATE TABLE dept
AS
SELECT employee_id, last_name, salary, hire_date
FROM employees;

# 建表但不插入数据(控制子查询不返回数据)
CREATE TABLE dept
AS
SELECT employee_id, last_name, salary, hire_date
FROM employees
WHERE 1 = -1;

查看表结构:

DESCRIBE 表名;
DESC 表名;
SHOW CREATE TABLE 表名;

# DESCRIBE emp;
# DESC emp;
# SHOW CREATE TABLE emp;

修改表

添加字段

ALTER TABLE 表名
ADD [COLUMN] 字段名一 字段类型 [DEFAULT 默认值] [COMMENT 字段描述] [FIRST|AFTER 字段名二];

# COLUMN 可以省略
# FIRST 后不能跟字段
# AFTER 后必须跟字段

举例:

# 字段添加到最后位置
ALTER TABLE dept ADD birthday DATE;

# 字段添加到hire_date前面
ALTER TABLE dept ADD birthday DATE FIRST hire_date;

# 字段添加到hire_date后面
ALTER TABLE dept ADD birthday DATE AFTER hire_date;

# 在birthday字段后面新增age字段,类型为INT,不为空,字段描述为年龄
ALTER TABLE dept ADD age INT NOT NULL COMMENT '年龄' AFTER birthday;

修改字段

ALTER TABLE 表名
MODIFY [COLUMN] 字段名 字段类型 [DEFAULT 默认值] [COMMENT 字段描述] [FIRST|AFTER 字段名二];

# COLUMN 可以省略
# FIRST 后不能跟字段
# AFTER 后必须跟字段

举例:

# 将birthday类型修改为VARCHAR,长度为20,不为空,字段描述为生日,并放到salary后面
ALTER TABLE dept MODIFY COLUMN birthday VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '生日' AFTER salary;

提示

字段的修改包括修改字段的数据类型(仅在列中只有空值时才可以修改)、大小、位置和默认值,不过对默认值的修改只会影响后来插入表的数据,对之前的数据不会产生影响。

重命名字段

ALTER TABLE 表名
CHANGE [COLUMN] 字段名 新字段名 新数据类型 [DEFAULT 默认值] [COMMENT 字段描述] [FIRST|AFTER 字段名二];

举例:

# 将字段age修改为age_change,类型为INT,默认值18,字段描述为'修改的年龄字段',并放到birthday之后
ALTER TABLE dept
CHANGE age `age_change` INT DEFAULT 18 COMMENT '修改的年龄字段' AFTER birthday;

删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP [COLUMN] 字段名;

举例:

# 删除dept表中的age字段
ALTER TABLE dept DROP age;

提示

与添加、修改字段不同的是删除字段一次只能有一个字段被删除,此外在删除字段时,被修改的表至少要保留一个字段。

重命名表

方式一:

RENAME TABLE 表名 TO 新表名;

举例:

# 将表dept重命名为dept_new
RENAME TABLE dept TO dept_new;

方式二:

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

举例:

# 将表dept_new重命名为dept
ALTER TABLE dept_new RENAME TO dept;

删除表

DROP TABLE [IF EXISTS] 表一 [, 表二...];

举例:

DROP TABLE IF EXISTS dept;

提示

(1) 数据和结构都被删除
(2) 所有正在运行的相关事务被提交
(3) 所有相关索引被删除
(4) DROP TABLE table_name; 语句不能被回滚

清空表

方式一:

DELETE FROM 表名;

举例:

DELETE FROM dept;

方式二:

TRUNCATE TABLE 表名;

举例:

TRUNCATE TABLE dept;

提示

(1) TRUNCATE TABLE语句可以删除表中所有的行,并释放表的存储空间

(2) DELETE FROM语句也可以删除表中所有的行,但不能释放表的存储空间

(3) TRUNCATE语句不能回滚,而使用DELETE语句可以实现回滚

(3) 相比而言,TRUNCATE TABLE语句速度更快,因为它是数据定义语言,直接提交,不会产生回滚信息,也不会触发表的删除触发器

阿里开发规范:

【参考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少,但 TRUNCATE 无事务且不触发 TRIGGER,有可能造成事故,故不建议在开发代码中使用此语句。

【说明】TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。


COMMIT 和 ROLLBACK 相关说明

① DCL 中COMMIT和ROLLBACK
COMMIT:一旦执行 COMMIT,则数据就被永久的保存在数据库中,意味着数据不可以回滚
ROLLBACK:一旦执行 ROLLBACK,则可以实现数据的回滚,回滚到最近的一次 COMMIT 之后

② 对比TRUNCATE TABLE和DELETE FROM
相同点:都可以实现对表中所有数据的删除,同时保留表结构
不同点:
  TRUNCATE TABLE: 一旦执行此操作,表数据全部清除。同时,数据是不可以回滚的;
  DELETE FROM:一旦执行此操作,表数据可以全部清除(不带 WHERE)。同时,数据是可以实现回滚;

③ DDL 和 DML 说明
  DDL 的操作一旦执行,就不可回滚,指令SET autocommit = FALSE对 DDL 操作失效;
  DML 的操作默认情况,一旦执行,也是不可回滚的,但是,如果在执行 DML 之前,执行了SET autocommit = FALSE,则执行的 DML 操作就可以实现回滚。

内容扩展

扩展一 MySQL 字段命名

【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字,禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名称需要慎重考虑。
正例:aliyun_admin,rdc_config,level3_name
反例:AliyunAdmin,rdcConfig,level_3_name

【强制】禁用保留字,如 desc、range、match、delayed 等,请参考 MySQL 官方保留字。

【强制】表必备三字段:id, gmt_create, gmt_modified。

说明:其中 id 必为主键,类型为 BIGINT UNSIGNED、单表时自增、步长为 1。gmt_create,gmt_modified 的类型均为 DATETIME 类型,前者现在时表示主动式创建,后者过去分词表示被动式更新

【推荐】表的命名最好是遵循"业务名称_表的作用"。
正例:alipay_task 、 force_project、 trade_config

【推荐】库名与应用名称尽量一致。

【参考】合适的字符存储长度,不但节约数据库表空间、节约索引存储,更重要的是提升检索速度。
正例:无符号值可以避免误存负数,且扩大了表示范围。

对象年龄区间类型字节表示范围
人150 岁之内tinyint unsigned1无符号值:0 到 255
龟数百岁smallint unnsigned2无符号值:0 到 65535
恐龙化石数千万年int unsigned4无符号值:0 到 约 43 亿
太阳约 50 亿年bigint unsigned8无符号值:0 到 约 10 的 19 次方

扩展二 如何理解清空表、删除表等操作需谨慎?

  表删除操作将把表的定义和表中的数据一起删除,并且 MySQL 在执行删除操作时,不会有任何的确认信息提示,因此执行删除操时应当慎重。在删除表前,最好对表中的数据进行备份,这样当操作失误时可以对数据进行恢复,以免造成无法挽回的后果。

  同样的,在使用ALTER TABLE进行表的基本修改操作时,在执行操作过程之前,也应该确保对数据进行完整的备份,因为数据库的改变是无法撤销的,如果添加了一个不需要的字段,可以将其删除;相同的,如果删除了一个需要的列,该列下面的所有数据都将会丢失。

扩展三 MySQL8 新特性-DDL 的原子化

在 MySQL 8.0 版本中,InnoDB 表的 DDL 支持事务完整性,即 DDL 操作要么成功要么回滚。DDL 操作回滚日志写入到 data dictionary 数据字典表 mysql.innodb_ddl_log(该表是隐藏的表,通过 show tables 无法看到)中,用于回滚操作。通过设置参数,可将 DDL 操作日志打印输出到 MySQL 错误日志中。

分别在 MySQL 5.7 版本和 MySQL 8.0 版本中创建数据库和数据表,结果如下:

CREATE DATABASE mytest;

USE mytest;

CREATE TABLE book1(
book_id INT ,
book_name VARCHAR( 255 )
);

SHOW TABLES;

(1) 在 MySQL 5.7 版本中,测试步骤如下: 删除数据表 book1 和数据表 book2,结果如下:

mysql> DROP TABLE book1,book2;
ERROR 1051 ( 42 S02): Unknown table 'mytest.book2'

再次查询数据库中的数据表名称,结果如下:

mysql> SHOW TABLES;
Empty set (0.00 sec)

从结果可以看出,虽然删除操作时报错了,但是仍然删除了数据表 book1。

(2) 在 MySQL 8.0 版本中,测试步骤如下: 删除数据表 book1 和数据表 book2,结果如下:

mysql> DROP TABLE book1,book2;
ERROR 1051 ( 42 S02): Unknown table 'mytest.book2'

再次查询数据库中的数据表名称,结果如下:

mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_mytest |
+------------------+
| book1            |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

从结果可以看出,数据表 book1 并没有被删除。

练习

(1) 创建数据库test01_office,指明字符集为utf8,并在此数据库下执行下述操作;
(2) 创建表 dept01

字段类型
idINT(7)
NAMEVARCHAR(25)

(3) 将表 departments 中的数据插入到新表 dept02 中;
(4) 创建表 emp01

字段类型
idINT(7)
first_nameVARCHAR(25)
last_nameVARCHAR(25)
dept_idINT(7)

(5) 将 emp01 表中 last_name 的长度增加到 50
(6) 根据表 employees 创建 emp02;
(7) 删除表 emp01;
(8) 将表 emp02 重名名为 emp01;
(9) 在表 dept02 和 emp01 中添加新列 test_column,并检查所做的操作;
(10) 直接删除表 emp01 中的列 department_id;

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test01_office CHARACTER SET 'utf8';

# 使用数据库
USE test01_office;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept01 (
  id INT(7),
  `NAME` VARCHAR(25)
);

# dept02 与 departments不在一个数据库,则需要指定表的来源
CREATE TABLE dept02
AS
SELECT * FROM testdb.departments;

CREATE TABLE emp01 (
  id INT(7),
  first_name VARCHAR(25),
  last_name VARCHAR(25),
  dept_id INT(7)
);

ALTER TABLE emp01 MODIFY last_name VARCHAR(50);

CREATE TABLE emp02
AS
SELECT * FROM testdb.employees;

DROP TABLE emp01;

RENAME TABLE emp02 TO emp01;
# 或 ALTER TABLE emp02 RENAME TO emp01;

ALTER TABLE dept02 ADD test_column VARCHAR(10);
ALTER TABLE emp01 ADD test_column VARCHAR(10);

ALTER TABLE emp01 DROP department_id;

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